Investigadores del Mass General Brigham desarrollaron una herramienta de inteligencia artificial capaz de calcular a qué velocidad envejece la cara de un paciente oncológico comparando dos fotografías clínicas tomadas en distintos momentos del tratamiento. La métrica resultante, denominada Face Aging Rate (FAR), se publicó en *Nature Communications* y mostró asociación estadísticamente significativa con las probabilidades de supervivencia: cuanto más acelerado el envejecimiento facial, peores los resultados.
El análisis se realizó sobre 2.279 pacientes con distintos tipos de cáncer que recibieron radioterapia entre 2012 y 2023, usando fotos de posicionamiento ya tomadas por protocolo rutinario. La mediana del grupo mostró un envejecimiento facial un 40% más rápido que el cronológico durante el período de tratamiento. El estudio es retrospectivo y proviene de un único centro, por lo que los autores reconocen que la validación en poblaciones más diversas es el paso necesario antes de cualquier aplicación clínica.